O Deep Learning representa uma aproximação mais íntima ao modo de funcionamento do sistema nervoso humano.
Os modelos computacionais de Deep Learning se especializam em detectar determinadas características ocultas nos dados. Este enfoque permitiu melhores resultados em tarefas de percepção computacional.
Quando as empresas já possuem os dados e os sistemas capazes de processá-los é o momento de mergulhar de cabeça na seguinte fase: a compreensão dos dados, a aquisição do conhecimento e a extração do valor. Os seres humanos realizam essa tarefa a pequena escala. Acessamos os dados, interpretamos usando nosso cérebro e tomamos decisões supostamente inteligentes.
Hoje em dia milhares de produtos e serviços, assim como as estratégias de marketing que nos envolvem dependem das máquinas para realizar de forma automática tarefas como:
- Ler sites com uma boa compreensão leitora.
- Reconhecer os rostos que aparecem nas imagens das redes sociais.
- Compreender a emoção contida em um tom de voz de uma conversa telefônica.
- Responder perguntas de um cliente em um chat.
- Entender a dinâmica e os motivos dos movimentos geográficos das pessoas.
- Prever o gasto energético de uma fábrica.
- Deduzir que filmes ou músicas serão da preferência de cada pessoa.
- Recomendar a dieta e o exercício mais saudável para cada pessoa em função do seu atual estado de saúde.
